Python | Pandas data frame.at[]
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-dataframe-at/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
位于[] 的熊猫用于在经过的位置返回数据帧中的数据。传递的位置的格式为[位置，列名]。此方法的工作方式与 Pandas loc[ ]类似，但 at[ ]用于返回唯一的单个值，因此比它更快。
语法:数据框在【位置，标签】 参数: 位置:列中元素的位置 标签:要使用的列名 返回类型:单个元素在传递位置
要下载下例使用的数据集，点击这里的。
在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例#1: 在此示例中，通过将 csv 的 URL 传递给 Pandas 来创建数据帧。read_csv()方法。之后，使用返回“名称”列中的第二个值。at[ ]方法。
蟒蛇 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file from url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# creating position and label variables
position = 2
label = 'Name'
# calling .at[] method
output = data.at[position, label]
# display
print(output)
输出: 如输出图所示，可以对比输出，可以看到“名称”列第 2 位的 Value 与输出类似。
注:
- 不像，。loc[ ]，此方法仅返回单个值。因此，dataframe.at[3:6，label]将返回一个错误。
- 由于此方法仅适用于单个值，因此它比。loc[]方法。
