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python | pandas data frame.applymap()

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫数据文件-appliymap/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

Dataframe.applymap() 方法将接受并返回标量的函数应用于数据帧的每个元素。

Syntax: DataFrame.applymap(func)

Parameters:
func: Python function, returns a single value from a single value.

Returns: Transformed DataFrame.

有关代码中使用的 CSV 文件的链接,请单击此处的

示例#1: 对数据框应用applymap()功能,以查找所有单元格中的字符数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")

# Printing the first 10 rows of 
# the data frame for visualization
df[:10]

# Using lambda function we first convert all 
# the cell to a string value and then find
# its length using len() function
df.applymap(lambda x: len(str(x)))

输出: 注意所有 nan 值是如何转换成字符串 nan 的,它们的长度估计为 3。

示例 2: 使用applymap()功能在每个单元格中追加_X

为了在每个单元格中追加_X ,首先将每个单元格转换为字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")

# Using applymap() to append '_X'
# in each cell of the dataframe
df.applymap(lambda x: str(x) + '_X')

输出:



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