python | pandas data frame.applymap()
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫数据文件-appliymap/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Dataframe.applymap() 方法将接受并返回标量的函数应用于数据帧的每个元素。
Syntax: DataFrame.applymap(func)
Parameters:
func: Python function, returns a single value from a single value.
Returns: Transformed DataFrame.
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处的
示例#1: 对数据框应用applymap()功能，以查找所有单元格中的字符数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of
# the data frame for visualization
df[:10]
# Using lambda function we first convert all
# the cell to a string value and then find
# its length using len() function
df.applymap(lambda x: len(str(x)))
输出:
注意所有 nan 值是如何转换成字符串 nan 的，它们的长度估计为 3。
示例 2: 使用applymap()功能在每个单元格中追加_X 。
为了在每个单元格中追加_X ，首先将每个单元格转换为字符串。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Using applymap() to append '_X'
# in each cell of the dataframe
df.applymap(lambda x: str(x) + '_X')
输出:
