Python | Pandas data frame.add_后缀()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-add_后缀/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中的一个包，让导入和分析数据变得更加容易。
Dataframe.add_suffix() 功能既可用于系列，也可用于数据帧。add_suffix()功能将后缀字符串与面板项目名称连接起来。
- 对于系列，行标签以后缀形式出现。
- 对于数据框，列标签以后缀形式出现。
Syntax: DataFrame.add_suffix(suffix)
Parameters:
suffix : string
Returns: with_suffix: type of caller
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处的
示例#1: 数据框中各列的后缀_col 。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of
# the data frame for visualization
df[:10]
# Using add_suffix() function to
# add '_col' in each column label
df = df.add_suffix('_col')
# Print the dataframe
df
输出:
例 2: 用add_suffix()搭配熊猫系列
add_suffix()在序列的情况下改变行索引标签。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating a Series
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4])
# This will suffix '_Row' in
# each row of the series
df = df.add_suffix('_Row')
# Print the Series
df
输出:
