Python | Pandas data frame.add_prefix()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-add_prefix/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Dataframe.add_prefix() 功能既可用于系列，也可用于数据帧。
- 对于系列，行标签带有前缀。
- 对于数据框，列标签带有前缀。
Syntax: DataFrame.add_prefix(prefix)
Parameters:
prefix : string
Returns: with_prefix: type of caller
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处的
示例#1: 在数据框的每一列中添加前缀col_
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of the
# dataframe for visualization
df[:10]
# Using add_prefix() function
# to add 'col_' in each column label
df = df.add_prefix('col_')
# Print the dataframe
df
输出:
例 2: 用add_prefix()搭配熊猫系列
add_prefix()在序列的情况下改变行索引标签。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating a Series
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4])
# This will prefix 'Row_' in
# each row of the series
df = df.add_prefix('Row_')
# Print the Series
df
输出:
