python | pandas data frame.ABS()
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫 dataframe-abs/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
dataframe.abs() 是熊猫最简单的数据框功能之一。它返回一个取绝对值的对象，并且只适用于所有数值的对象。它也不适用于任何南值。abs()函数也可以和复数一起使用，求它们的绝对值。
对于复数，绝对值定义为:
Syntax: DataFrame.abs()
Returns: type of caller
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处的
示例#1: 在 nba.csv 文件中将球队“波士顿凯尔特人”替换为“欧米茄勇士”
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of the
# data frame for visualization
df[:10]
为了找到绝对值，我们还需要在数据框中有负值。因此，出于演示目的，让我们将一些值更改为负值。
# This will set the Number column
# to be all negative.
df.Number = df.Number*(-1)
输出:
现在我们用 abs() 函数只求 Number 列的绝对值。
# Applying abs() value on one column only
df.Number.abs()
输出:
例 2: 对复数数列应用abs()。
# Importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating a series
ser = pd.Series([1.2 + 1j, 2 + 5j, 1 + 8j, 3.2 + 2j])
# let's print the values in ser
ser
# Using abs() function to find the
# absolute value of the complex numbers
absolute_values = s.abs()
# Print the absolute values of all complex numbers
absolute_values
