Python | pandas.copy()和通过变量复制的区别
熊猫。copy() 方法用于创建熊猫对象的副本。变量也用于生成对象的副本，但变量只是指向对象的指针，新数据的任何变化也会改变以前的数据。
以下示例将显示通过变量复制和 Pandas.copy()方法之间的区别。
示例#1: 通过变量进行复制 在此示例中，制作了一个 Pandas 系列样本，并将其复制到一个新变量中。之后，对新数据进行一些更改，并与旧数据进行比较。
# importing pandas module
import pandas as pd
# creating sample series
data = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd'])
# creating copy of series
new = data
# assigning new values
new[1]='Changed value'
# printing data
print(new)
print(data)
输出:
如输出图像所示，由于新变量只是一个指向旧变量的指针，因此新数据中所做的更改也会反映在旧数据中。
示例 2: 使用 Pandas.copy()方法 在本例中，pandas.copy()方法用于复制数据，并对新数据进行了一些更改。然后将这些变化与旧数据进行比较。
# importing pandas module
import pandas as pd
# creating sample series
data = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd'])
# creating copy of series
new = data.copy()
# assigning new values
new[1]='Changed value'
# printing data
print(new)
print(data)
输出:
如输出图所示，新数据的变化是独立的，旧数据没有变化。
