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Python |熊猫的数据比较和选择

原文:https://www.geesforgeks.org/python-数据-熊猫中的比较和选择/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

数据分析中最重要的事情是比较值并相应地选择数据。“==”运算符也适用于熊猫数据帧中的多个值。下面两个例子将展示如何从熊猫数据框中比较和选择数据。

要下载使用的 CSV 文件,点击这里

示例#1: 比较数据 在以下示例中,数据帧由 csv 文件制成。在“性别”栏中,只有 3 种类型的值(“男”、“女”或“男”)。性别列的每一行都与“男性”进行比较,然后返回一个布尔序列。

# importing pandas package
import pandas as pd

# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")

# storing boolean series in new
new = data["Gender"] == "Male"

# inserting new series in data frame
data["New"]= new

# display
data

输出: 如输出图像所示,对于性别=“男”,新列中的值为真,对于“女”和 NaN 值为假。

示例#2: 选择数据 在以下示例中,布尔序列被传递给数据,并且仅返回具有性别=“男性”的行。

# importing pandas package
import pandas as pd

# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")

# storing boolean series in new
new = data["Gender"] != "Female"

# inserting new series in data frame
data["New"]= new

# display
data[new]

# OR 
# data[data["Gender"]=="Male"]
# Both are the same

输出: 如输出图像所示,返回性别=“男”的数据帧。

注意:对于 NaN 值,布尔值为 False。



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