Python–将列表字典转换为熊猫数据框
原文:https://www.geesforgeks.org/python-convert-dict-of-list-to-pandas-data frame/
在这篇文章中，我们将讨论如何将列表字典转换成熊猫数据框架。
方法 1:使用数据框架 from_dict()
我们将使用 from_dict 方法。该方法将从类似数组或字典的字典中构造数据帧。
语法:
pandas.DataFrame.from_dict(dictionary)
其中字典是输入字典
示例:程序以学生词典为输入，显示科目数据，然后存储在熊猫数据框中
蟒蛇 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create a dictionary for three subjects with list
# of three subjects for each student
data = {
'manoj': ["java", "php", "python"],
'tripura': ["bigdata", "c/cpp", "R"],
'uma': ["js/css/html", "ruby", "IOT"]
}
# convert to dataframe using from_dict method
pd.DataFrame.from_dict(data)
输出:
假设如果我们想获得以键作为行名的数据帧，那么我们必须使用 orient 参数
语法:
pd.DataFrame.from_dict(data,orient='index')
示例:
蟒蛇 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create a dictionary for three subjects with list
# of three subjects for each student
data = {
'manoj': ["java", "php", "python"],
'tripura': ["bigdata", "c/cpp", "R"],
'uma': ["js/css/html", "ruby", "IOT"]
}
# convert to dataframe using from_dict method
# with orient
pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
输出:
方法二:使用 pd。系列()
这里，我们使用 items()方法在 dataframe 方法中使用 Series 数据结构
语法:
pd.DataFrame({ key: pd.Series(val) for key, val in dictionary.items() })
在哪里
- dictionary.items()是从字典中获取项的方法
- 警局。Series(val)将从 items()方法中获取一系列值
示例:
蟒蛇 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create a dictionary for three subjects with list
# of three subjects for each student
data = {
'manoj': ["java", "php", "python"],
'tripura': ["bigdata", "c/cpp", "R"],
'uma': ["js/css/html", "ruby", "IOT"]
}
# convert to dataframe using series with items() method
pd.DataFrame({key: pd.Series(val) for key, val in data.items()})
输出:
