熊猫散点图–数据框.图.散点()
原文:https://www.geesforgeks.org/pandas-散点图-data frame-plot-散点图/
散点图是一种显示两个数值变量之间关系的数据可视化技术。对于使用熊猫绘制散点图，有一个 DataFrame 类，该类有一个名为 plot 的成员。在绘图成员上调用散点图()方法，在两个变量或两列熊猫数据框之间绘制一个绘图。
语法: DataFrame.plot.scatter(x，y，s =无，c =无)
参数:
x: 列名用作每个点的水平坐标 y: 列名用作每个点的垂直坐标 s: 点的大小 c: 点的颜色
步骤:
- 导入必要的库。
- 准备数据
- 将准备好的数据转换为数据帧
- 绘制散点图
示例 1: 在本例中，我们将使用数据框绘制散点图，这里我们将创建数据框并使用不同的列绘制散点图。
蟒蛇 3
# Program to draw scatter plot using Dataframe.plot
# Import libraries
import pandas as pd
# Prepare data
data={'Name':['Dhanashri', 'Smita', 'Rutuja',
'Sunita', 'Poonam', 'Srushti'],
'Age':[20, 18, 27, 50, 12, 15]}
# Load data into DataFrame
df = pd.DataFrame(data = data);
# Draw a scatter plot
df.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', s = 100);
输出:
示例 2: 这里我们将创建数据框，并使用不同的列和样式数据点绘制散点图。
蟒蛇 3
# Program to draw scatter plot using Dataframe.plot
# Import libraries
import pandas as pd
# Prepare data
data={'Name':['Dhanashri', 'Smita', 'Rutuja',
'Sunita', 'Poonam', 'Srushti'],
'Age':[ 20, 18, 27, 50, 12, 15]}
# Load data into DataFrame
df = pd.DataFrame(data = data);
# Draw a scatter plot and here size of dots determined by age of person
df.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', s = 'Age', c = 'red');
输出:
