pandas.merge_asof()函数在 Python 中
原文:https://www.geesforgeks.org/pandas-merge_asof-function-in-python/
此方法用于执行 asof 合并。这类似于左连接，只是我们匹配最近的键而不是相等的键。两个数据帧都必须按关键字排序。
语法: pandas.merge_asof(左，右，on=无，left_on =无，right_on =无，left_index =假，right_index =假，by =无，left_by =无，right_by =无，后缀=('_x '，' _y ')，容差=无，allow_exact_matches =真，方向= '向后'，)
参数:
- 左，右:数据框
- on : 标签，要加入的字段名。必须在两个数据帧中找到。
- 左侧 _on : 标签，要在左侧数据框中加入的字段名。
- 右侧 _on : 标签，要加入右侧数据框的字段名。
- left_index : boolean，使用左侧 DataFrame 的索引作为连接键。
- right_index : boolean，使用右侧 DataFrame 的索引作为连接键。
下面是上述方法的实现，并附有一些例子:
例 1 :
蟒蛇 3
# importing package
import pandas
# creating data
left = pandas.DataFrame({'a': [1, 5, 10],
'left_val': ['a', 'b', 'c']})
right = pandas.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 6, 7],
'right_val': [1, 2, 3, 6, 7]})
# view data
print(left)
print(right)
# applying merge_asof on data
print(pandas.merge_asof(left, right, on='a'))
print(pandas.merge_asof(left, right, on='a',
allow_exact_matches=False))
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# importing package
import pandas
# creating data
left = pandas.DataFrame({'a': [1, 5, 10],
'left_val': ['a', 'b', 'c']})
right = pandas.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 6, 7],
'right_val': [1, 2, 3, 6, 7]})
# view data
print(left)
print(right)
# applying merge_asof on data
print(pandas.merge_asof(left, right, on='a',
direction='forward'))
print(pandas.merge_asof(left, right, on='a',
direction='nearest'))
输出:
例 3 :
蟒蛇 3
# importing package
import pandas
# creating data
left = pandas.DataFrame({'left_val': ['a', 'b', 'c']},
index=[1, 5, 10])
right = pandas.DataFrame({'right_val': [1, 2, 3, 6, 7]},
index=[1, 2, 3, 6, 7])
# view data
print(left)
print(right)
# applying merge_asof on data
print(pandas.merge_asof(left, right, left_index=True,
right_index=True))
输出:
