pandas.isna()函数在 Python 中
原文:https://www.geesforgeks.org/pandas-ISNA-function-in-python/
此方法用于检测类似数组的对象的缺失值。该函数接受标量或类似数组的对象，并指示值是否缺失(数值数组中的“NaN”，对象数组中的“None”或“NaN”，datetimelike 中的“NaT”)。
语法: pandas.isna(obj)
参数:
- 对象:标量或类似数组的对象，用于检查空值或缺失值。
下面是上述方法的实现，并附有一些例子:
例 1 :
蟒蛇 3
# importing package
import numpy
import pandas
# string "deep" is not nan value
print(pandas.isna("deep"))
# numpy.nan represents a nan value
print(pandas.isna(numpy.nan))
输出:
False
True
例 2 :
蟒蛇 3
# importing package
import numpy
import pandas
# create and view data
array = numpy.array([[1, numpy.nan, 3],
[4, 5, numpy.nan]])
print(array)
# numpy.nan represents a nan value
print(pandas.isna(array))
输出:
[[ 1\. nan 3.]
[ 4\. 5\. nan]]
[[False True False]
[False False True]]
