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熊猫。Python 中的 DataFrame.iterrows()函数

原文:https://www.geesforgeks.org/pandas-data frame-ITER rows-function-in-python/

Pandas DataFrame.ITER rows()用于以(索引、序列)对的形式迭代 Pandas Data frame 行。这个函数遍历数据框列,它将返回一个元组,该元组的列名和内容以序列的形式出现。

语法:data frame.ITER row()

收益率: 指数- 该行的指数。多索引的元组 数据- 作为系列的行数据

返回: :一个遍历框架行的生成器

例 1:

有时我们需要在不使用任何循环的情况下遍历数据框的行和列,在这种情况下,Pandas DataFrame.iterrows()起着至关重要的作用。

蟒蛇 3

import pandas as pd

# Creating a data frame along with column name
df = pd.DataFrame([[2, 2.5, 100, 4.5, 8.8, 95]], columns=[
                  'int', 'float', 'int', 'float', 'float', 'int'])

# Iter over the data frame rows
# # using df.iterrows()
itr = next(df.iterrows())[1]
itr

输出:

在上面的例子中,我们使用Pandas data frame.iter rows()对数字数据帧行进行 ITER。

例 2:

蟒蛇 3

import pandas as pd

# Creating a data frame
df = pd.DataFrame([['Animal', 'Baby', 'Cat', 'Dog',
                    'Elephant', 'Frog', 'Gragor']])

# Itering over the data frame rows
# using df.iterrows()
itr = next(df.iterrows())[1]
itr

输出:

在上面的例子中,我们使用Pandas data frame.iterrow()对没有列名的数据帧进行迭代

注意:由于 iterrows 为每行返回一个 Series,因此不会跨行保留数据类型。



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