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Python 中 pandas.array()函数

原文:https://www.geesforgeks.org/pandas-数组-python 中的函数/

此方法用于根据所需数据类型的序列创建数组。

语法: pandas.array(数据:Sequence[object],dtype: Union[str,numpy.dtype,pandas.core.dtypes.base.extension dtype,NoneType] = None,copy: bool = True)

参数:

  • 数据:对象的序列。“data”中的标量应该是“type”的标量类型的实例。预计“数据”代表一维数据阵列。当“数据”是索引或序列时,将从“数据”中提取底层数组。
  • dtype : tr、np.dtype 或 ExtensionDtype,可选。用于数组的数据类型。这可能是一个 NumPy 数据类型,也可能是熊猫注册的扩展类型。
  • 复制: bool,默认 True。是否复制数据,即使没有必要。根据“数据”的类型,创建新阵列可能需要复制数据,即使“复制=假”。

下面是上述方法的实现,并附有一些例子:

例 1 :

蟒蛇 3

# importing packages
import pandas

# create Pandas array with dtype string
pd_arr = pandas.array(data=[1,2,3,4,5],dtype=str)

# print the formed array
print(pd_arr)

输出:

<PandasArray>
['1', '2', '3', '4', '5']
Length: 5, dtype: str32

例 2 :

蟒蛇 3

# importing packages
import pandas
import numpy

# create Pandas array with dtype from numpy
pd_arr = pandas.array(data=['1', '2', '3', '4', '5'],
                      dtype=numpy.int8)

# print the formed array
print(pd_arr)

输出:

<PandasArray>
[1, 2, 3, 4, 5]
Length: 5, dtype: int8



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