熊猫数据框中取整数值的方法

原文:https://www.geesforgeks.org/methods-to-round-value-in-pandas-data frame/

熊猫数据框中有各种取整数值的方法，让我们逐一看看:

让我们创建一个只有“数据输入”列的数据框:

代码:

蟒蛇 3

# import Dataframe class
# from pandas library
from pandas import DataFrame

# import numpy library
import numpy as np

# dictionary
Myvalue = {'DATA ENTRY': [4.834327, 5.334477,
                          6.89, 7.6454, 8.9659]} 

# create a Dataframe
df = DataFrame(Myvalue,
               columns = ['DATA ENTRY'])

# show the dataframe
df

输出:

方法 1: 使用 numpy.round()。

语法: numpy.round_(arr，小数= 0，out =无)

返回:所有数组元素都被 舍入的数组，与输入类型相同。

此方法可用于将任何特定列的值舍入到特定的小数位数，也可用于将整个数据框的值舍入到特定的小数位数。

示例:将“数据输入”列的值四舍五入到小数点后两位。

蟒蛇 3

# import Dataframe class
# from pandas library
from pandas import DataFrame

# import numpy library
import numpy as np

# dictionary
Myvalue = {'DATA ENTRY': [4.834327, 5.334477,
                          6.89, 7.6454, 8.9659]} 

# create a Dataframe
df = DataFrame(Myvalue,
               columns = ['DATA ENTRY'])

# Rounding value of 'DATA ENTRY' 
# column upto 2 decimal places
roundplaces = np.round(df['DATA ENTRY'],
                       decimals = 2) 

# show the rounded value
roundplaces

输出:

方法二:使用数据框和 numpy.ceil() 一起应用。

语法: Dataframe/Series.apply(func，convert_dtype=True，args=()

应用功能/操作后返回:熊猫系列。

语法: numpy.ceil(x[，out])= ufnc ' ceil ')

返回:一个数组，每个元素的上限为浮点数据类型。

这些方法用于将值舍入到最高值(大于特定值的最小整数值)。

示例:舍入特定列的值。

蟒蛇 3

# import Dataframe from 
# pandas library
from pandas import DataFrame

# import numpy
import numpy as np

# dictionary
Myvalue = {'DATA ENTRY': [4.834327, 5.334477,
                          6.89, 7.6454, 8.9659]} 

# create a Dataframe
df = DataFrame(Myvalue, 
               columns = ['DATA ENTRY'])

# Here we are rounding the 
# value to its ceiling values
roundUp = df['DATA ENTRY'].apply(np.ceil) 

# show the rounded value
roundUp

输出:

方法三:使用数据框和数字地板一起使用。

语法 : numpy.floor(x[，out]) = ufunc 'floor ')

返回:每个元素所在楼层的数组。

这些方法用于将值舍入到最低值(小于特定值的最大整数值)。

示例:将“数据输入”列的值四舍五入到其对应的楼层值。

蟒蛇 3

# import Dataframe class 
# from pandas library
from pandas import DataFrame

# import numpy library
import numpy as np

# dictionary
Myvalue = {'DATA ENTRY':[4.834327, 5.334477, 
                         6.89, 7.6454, 8.9659] } 
# create a Dataframe
df = DataFrame(Myvalue, 
               columns = ['DATA ENTRY']) 

# Rounding of Value to its Floor value 
rounddown = df['DATA ENTRY'].apply(np.floor)  

# show the rounded value
rounddown

输出:

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