将 Excel 电子表格加载为熊猫数据框
原文:https://www.geesforgeks.org/loading-excel-电子表格-as-pandas-dataframe/
熊猫是一个非常强大和可扩展的数据分析工具。它支持多种文件格式，因为我们可以得到任何格式的数据。熊猫也支持 excel 文件格式。
我们首先需要导入 Pandas 并加载 excel 文件，然后将 excel 文件表解析为 Pandas 数据帧。
import pandas as pd
# Import the excel file and call it xls_file
excel_file = pd.ExcelFile('pandasEx.xlsx')
# View the excel_file's sheet names
print(excel_file.sheet_names)
# Load the excel_file's Sheet1 as a dataframe
df = excel_file.parse('Sheet1')
print(df)
输出:
也可以使用read_excel()方法的“usecols”参数读取特定的列。
# import pandas lib as pd
import pandas as pd
require_cols = [0, 3]
# only read specific columns from an excel file
required_df = pd.read_excel('SampleWork2.xlsx', usecols = require_cols)
print(required_df)
输出:
Name Percentage
0 Ankit 95
1 Rahul 90
2 Shaurya 85
3 Aishwarya 80
4 Priyanka 75
更多示例，请参考https://www.geeksforgeeks.org/creating-a-data frame-use-excel-files/
