将 JSON 字符串加载到熊猫数据框

原文:https://www.geesforgeks.org/load-JSON-string-into-pandas-data frame/

让我们看看如何在熊猫数据框中使用 JSON 格式的数据集。这可以使用内置的 read_json() 功能来完成。它使我们能够阅读熊猫数据框中的 JSON。

示例:考虑 JSON 文件路径 _to_json.json :

path_to_json.json

# importing the module
import pandas

# reading the file
data = df.read_json("path_to_json.json")

# displaying the DataFrame
print(data)

输出:

现在，最终的数据帧也取决于 JSON 文件的类型。所以 JSON 中主要有 3 种取向:

• 面向索引
• 价值导向
• 面向列

1。 指数导向

这是一个面向索引的 JSON 文件的例子。

# importing the module
import pandas

# reading the file
data = df.read_json("sample.json")

# displaying the DataFrame
print(data)

输出:

2。 价值导向

这是一个面向值的 JSON 文件的例子。

# importing the module
import pandas

# reading the file
data = df.read_json("sample.json")

# displaying the DataFrame
print(data)

输出:

3。 列向

这是一个面向列的 JSON 文件的例子。

# importing the module
import pandas

# reading the file
data = df.read_json("sample.json")

# displaying the DataFrame
print(data)

输出:

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