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通过子串

连接熊猫数据帧匹配

原文:https://www.geesforgeks.org/join-pandas-data frames-按子字符串匹配/

先决条件:T2】熊猫

在本文中，我们将学习如何使用 python 连接两个通过子字符串匹配的数据框。

使用的功能:

  • 【join()】:将迭代中的所有元素连接成单个字符串
  • 【lambda():一个匿名方法，声明时没有名字，可以接受任意数量的参数
  • 【find():获得任何必备值的初始外观
  • 合并() :合并两个数据帧

接近

按照以下步骤连接由子字符串匹配的两个数据帧。

  • 创建两个数据帧。
  • 使用笛卡尔乘积连接两个数据帧
  • 在所有数据框中加入包含相等值的重复列
  • 加入新的专栏
  • 最后，删除每个数据框中添加的列。
  • 然后，我们需要向数据框中添加一个新列。为此，我们将使用“lambda”和“find”函数，其中输出大于零。
  • 现在，我们打印由子字符串匹配的连接数据帧。

下面是实现。

蟒蛇 3

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame([['PQR', 'B1'], ['QRS', 'B2'], ['RDE', 'B3']], 
                          columns=['work_name', 'tag_name'])

dataFrame2 = pd.DataFrame([['RR', 'T1'], ['QR', 'T2'], ['HG', 'T3'], 
                           ['PQ', 'T4']],
                          columns=['sub_work_name', 'extra_tag_value'])

dataFrame1['join'] = 1
dataFrame2['join'] = 1

dataFrameFull = dataFrame1.merge(
  dataFrame2, on='join').drop('join', axis=1)

dataFrame2.drop('join', axis=1, inplace=True)

dataFrameFull['match'] = dataFrameFull.apply(
    lambda x: x.work_name.find(x.sub_work_name), axis=1).ge(0)

print(dataFrameFull[dataFrameFull['match']])

输出:

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