如何使用 Concat 联合熊猫数据帧？
原文:https://www.geesforgeks.org/how-union-pandas-data frames-using-concat/
concat() 函数执行所有重的提升操作，沿着一个轴执行连接操作，同时在其他轴上执行索引(如果有)的可选设置逻辑(并集或交集)。
concat()函数以两种方式之一组合数据帧:
- 堆叠:轴= 0(这是默认选项)。
轴=0
- 并排:轴= 1
轴=1
使用 Concat 联合熊猫数据帧的步骤:
- 创建第一个数据框
蟒蛇 3
import pandas as pd
students1 = {'Class': ['10','10','10'],
'Name': ['Hari','Ravi','Aditi'],
'Marks': [80,85,93]
}
df1 = pd.DataFrame(students1, columns= ['Class','Name','Marks'])
df1
输出:
- 创建第二个数据框
蟒蛇 3
import pandas as pd
students2 = {'Class': ['10','10','10'],
'Name': ['Tanmay','Akshita','Rashi'],
'Marks': [89,91,87]
}
df2 = pd.DataFrame(students2,
columns= ['Class','Name','Marks'])
df2
输出:
- 使用 Concat 联合熊猫数据帧
蟒蛇 3
pd.concat([df1,df2])
输出:
注意:您需要在所有数据帧中保持相同的列名，以避免任何“NaN”值。
