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group by 熊猫后如何重置索引?

原文:https://www.geesforgeks.org/group by-pandas 后如何重置索引/

Python 的 groupby() 功能多才多艺。它用于根据一些标准将数据分组,如平均值、中位数、数值计数、等。为了在 groupby() 之后重置索引,我们将使用 reset_index() 功能。

以下是描述如何在 熊猫 :group by()后重置索引的各种示例

例 1

蟒蛇 3

# import required modules
import numpy as np
import pandas as pd

# creating dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Physics', 
                               'Chemistry', 
                               'Maths'], 
                   'Marks': [4, 8, 5]})

# grouping the data on the basis of 
# subject and mean of marks.
df_grouped = df.groupby(['Subject']).mean()

# display dataset
df_grouped

输出:

数据分组后重置索引,使用 reset_index(),是 python 提供的给数据添加索引的功能。

蟒蛇 3

# reset index
df_grouped.reset_index()

输出:

例 2:

正在创建数据框。

蟒蛇 3

# import required modules
import pandas as pd
import numpy as np

# creating dataframe
df2 = pd.DataFrame({'Student': [1, 2, 3, 4, 1, 3, 2, 4, 1, 2, 4, 3],
                    'Amount': [
                   10, 20, 30, 40, 20, 60, 40, 80, 30, 60, 120, 90]})

# grouping the data
df2_group = df2.groupby(['Student'])

# grouped on the basis of students and
# with the value of count of amount
df2_grouped = df2_group['Amount'].value_counts()

# display dataset
print(df2_grouped)

输出:

重置索引。这会给你一个错误。

蟒蛇 3

# this will generate an error.
df2_grouped.reset_index()

输出:

命名 reset_index() 将对索引进行分组和重置。

蟒蛇 3

# resetting index on the basis of count
df2_grouped.reset_index(name = 'count')

输出:

例 3

这里还有一个例子来描述如何在使用 groupby()后重置 dataframe。

蟒蛇 3

# import required modules
import numpy as np
import pandas as pd

# creating dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['B', 
                               'C', 
                               'A','D','C','B','A'], 
                   'Marks': [4, 8, 5,9,8,1,0]})

# grouping the data on the basis of 
# subject and mean of marks.
df_grouped = df.groupby(['Subject']).mean()

# display dataset
df_grouped

# reset index
df_grouped.reset_index()

输出:



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