如何去除熊猫数据框中的随机符号？

原文:https://www.geesforgeks.org/如何移除熊猫数据框中的随机符号/

在本文中，我们将看到如何删除熊猫数据框中的随机符号。

方法一:选列

语法:数据帧[列]。替换({符号:}，正则表达式=真)

首先，选择需要删除符号的列。并在 replace()方法中插入符号示例 replace(“h”:”)

蟒蛇 3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': ['f;', 'd:', 'sda;sd'],
                   'D': ['s', 'd;', 'd;p'],
                   'E': [5, 3, 6],
                   'F': [7, 4, 3]})

print(df)

cols_to_check = ['C', 'D', 'E']
print(df[cols_to_check])

df[cols_to_check] = df[cols_to_check].replace({';': ''}, regex=True)
print(df)

输出:

方法二:使用 数据框

语法:

dataframe.iloc[]。替换({字符}，正则表达式=真)

在这种方法中，您可以使用 dataframe.iloc[]来更改符号。

蟒蛇 3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': ['f;', 'd:', 'sda;sd'],
                   'D': ['s', 'd;', 'd;p'],
                   'E': [5, 3, 6],
                   'F': [7, 4, 3]})

print(df)

cols_to_check = ['C', 'D', 'E']
print(df.iloc[[0, 2]])

df.iloc[[0, 2]] = df.iloc[[0, 2]].replace({';': ''}, regex=True)
print(df)

输出:

方法三:使用data frame.loc[]

语法:

dataframe.loc[]。替换({字符}，正则表达式=真)

蟒蛇 3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': ['f;', 'd:', 'sda;sd'],
                   'D': ['s', 'd;', 'd;p'],
                   'E': [5, 3, 6],
                   'F': [7, 4, 3]})

print(df)

cols_to_check = ['C', 'D', 'E']
print(df.loc[:, cols_to_check])

df.loc[:, cols_to_check] = df.loc[
  :, cols_to_check].replace({';': ''}, regex=True)
print(df)

输出:

---

我们一直在努力

apachecn/AiLearning

---