跳转至

如何在 Python 中去除字符串中的数字——熊猫?

原文:https://www.geesforgeks.org/如何从 python 字符串中删除数字-pandas/

在本文中,让我们看看如何在 Pandas 中删除字符串中的数字。目前,我们将只使用。csv 文件用于演示目的,但其他类型的文件的过程是相同的。 read_csv() 功能用于读取 csv 文件。

语法:

对于方法“replace()”:

str.replace(旧的、新的)

这里字符串。replace()将返回一个字符串,其中参数“old”将被参数“new”替换。现在让我们看看如何通过编码从熊猫数据帧的字符串中删除数字。

例 1:

蟒蛇 3

# code
import pandas as pd

# creating dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict({'Name': ['May21', 'James',
                                      'Adi22', 'Hello',
                                      'Girl90'],

                             'Age': [25, 15, 20, 33, 42],

                             'Income': [21321, 12311, 25000,
                                        32454, 65465]})

# removing numbers from strings of speciafied 
# column, here 'Name'
df['Name'] = df['Name'].str.replace('\d+', '')

# display output with numbers removed from 
# required strings
print(df)

输出:

例 2:

蟒蛇 3

# code
import pandas as pd

# creating dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict({'Name': ['rohan21', 'Jelly',
                                      'Alok22', 'Hey65',
                                      'boy92'],

                             'Age': [24, 25, 10, 73, 92],

                             'Income': [28421, 14611, 28200,
                                        45454, 66565]})

# removing numbers from strings of speciafied 
# column, here 'Name'
df['Name'] = df['Name'].str.replace('\d+', '')

# display output with numbers removed from 
# required strings
print(df)

输出:



回到顶部