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如何用熊猫读取文本文件？

原文:https://www.geesforgeks.org/如何阅读带熊猫的文本文件/

在本文中，我们将讨论如何在 python 中用 pandas 读取文本文件。在 python 中，pandas 模块允许我们从外部文件加载数据帧并对其进行处理。数据集可以在不同类型的文件中。

使用的文本文件:

方法一:使用 read_csv()

我们将使用 read_csv()函数读取带有熊猫的文本文件。除了文本文件，我们还将分隔符作为单个空格(“”)传递给空格字符，因为对于文本文件，空格字符将分隔每个字段。我们可以向 read_csv()函数传递三个参数。

语法:

data = pandas.read_CSV(' filename.txt '，sep= ' '，header=None，name =[" column 1 "，" Column2"])

参数:

  • filename.txt: 顾名思义就是我们要从中读取数据的文本文件的名称。
  • sep :是一个分隔符字段。在文本文件中，我们使用空格字符(“”)作为分隔符。
  • 表头:这是可选字段。默认情况下，它会将文本文件的第一行作为标题。如果我们使用头=无，那么它将创建头。
  • 名称:我们可以在导入文本文件时使用 name 参数分配列名。

例 1:

蟒蛇 3

# Read Text Files with Pandas using read_csv()

# importing pandas
import pandas as pd

# read text file into pandas DataFrame
df = pd.read_csv("gfg.txt", sep=" ")

# display DataFrame
print(df)

输出:

例 2:

在示例 2 中，我们将使标题字段等于无。这将在输出中创建一个默认标题。并将文本文件的第一行作为数据输入。创建的标题名称将是一个从 0 开始的数字。

蟒蛇 3

# Read Text Files with Pandas using read_csv()

# importing pandas
import pandas as pd

# read text file into pandas DataFrame and
# create header
df = pd.read_csv("gfg.txt", sep=" ", header=None)

# display DataFrame
print(df)

输出:

例 3:

在上面的输出中，我们可以看到它创建了一个从数字 0 开始的头。但是我们也可以给标题命名。在这个例子中，我们将看到如何使用熊猫创建一个带有名称的标题。

蟒蛇 3

# Read Text Files with Pandas using read_csv()

# importing pandas
import pandas as pd

# read text file into pandas DataFrame and create 
# header with names
df = pd.read_csv("gfg.txt", sep=" ", header=None, 
                 names=["Team1", "Team2"])

# display DataFrame
print(df)

输出:

方法二:使用 read_table()

在 pandas 中，我们可以使用 read_table()从文本文件中读取数据。该函数将一般的分隔文件读取到数据框对象中。该函数本质上与 read_csv()函数相同，但默认情况下使用分隔符= '\t '，而不是逗号。我们将使用 read_table 函数读取数据，使分隔符等于一个空格(“”)。

语法:

data=pandas.read_table('filename.txt', delimiter = ' ')

示例:

蟒蛇 3

# Read Text Files with Pandas using read_table()

# importing pandas
import pandas as pd

# read text file into pandas DataFrame
df = pd.read_table("gfg.txt", delimiter=" ")

# display DataFrame
print(df)

输出:

方法 3:使用 read_fwf()

read_fwf()函数中的 fwf 代表固定宽度的线条。我们可以使用这个函数从文件中加载数据帧。该功能还支持文本文件。我们将使用熊猫的 read_fef()函数从文本文件中读取数据。它还支持可选地迭代文件或将文件分成块。由于文本文件中的列是以固定的宽度分隔的，因此 read_fef()可以有效地将内容读入单独的列。

语法:

data=pandas.read_fwf('filename.txt')

示例:

蟒蛇 3

# Read Text Files with Pandas using read_fwf()

# importing pandas
import pandas as pd

# read text file into pandas DataFrame
df = pd.read_fwf("gfg.txt")

# display DataFrame
print(df)

输出:

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