如何在 Pandas 中读取一个文件夹中的所有 CSV 文件？
在本文中，我们将看到如何将一个文件夹中的所有 CSV 文件读入一个熊猫数据帧。首先使用 glob() 方法查找特定文件夹中的所有 CSV 文件，然后使用 pandas.read_csv() 方法读取文件，然后显示内容，即可执行任务。
方法:
- 导入必要的 python 包，如 pandas、glob 和 os。
- 使用 glob python 包来检索与指定模式匹配的文件/路径名。csv '
- 循环浏览 csv 文件列表，使用 pandas.read_csv() 读取该文件。
- 将每个 csv 文件转换为数据帧。
- 显示其位置、名称和内容。
下面是实现。
蟒 3
# import necessary libraries
import pandas as pd
import os
import glob
# use glob to get all the csv files
# in the folder
path = os.getcwd()
csv_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
# loop over the list of csv files
for f in csv_files:
# read the csv file
df = pd.read_csv(f)
# print the location and filename
print('Location:', f)
print('File Name:', f.split("\\")[-1])
# print the content
print('Content:')
display(df)
print()
