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如何获取熊猫数据框中的行/索引名

原文:https://www.geesforgeks.org/how-to-rows-index-in-names-pandas-data frame/

在分析实际数据集时,这些数据集的大小通常非常大,我们可能需要获取行或索引名称,以便执行某些特定的操作。

我们来讨论一下如何在熊猫数据框中获取行名。

首先,让我们用nba.csv创建一个简单的数据框

蟒蛇 3

# Import pandas package 
import pandas as pd 

# making data frame 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 

# calling head() method  
# storing in new variable 
data_top = data.head(10) 

# display 
data_top 

现在让我们尝试从上面的数据集获取行名。

方法#1: 简单地迭代索引

蟒蛇 3

# Import pandas package 
import pandas as pd 

# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 

# calling head() method  
# storing in new variable 
data_top = data.head() 

# iterating the columns
for row in data_top.index:
    print(row, end = " ")

输出:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

方法#2: 使用带有数据框对象的行

蟒蛇 3

# Import pandas package 
import pandas as pd 

# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 

# calling head() method  
# storing in new variable 
data_top = data.head() 

# list(data_top) or
list(data_top.index)


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