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如何获取第一排熊猫数据帧？

原文:https://www.geesforgeks.org/如何获得第一排熊猫-dataframe/

在本文中，我们将讨论如何获得熊猫数据帧的第一行

方法 1:使用 iloc[]

此方法用于通过使用行号来访问行。我们可以通过使用 0 个索引来获得第一行。

语法:

dataframe.iloc[0]

其中数据帧是输入数据帧

我们也可以提供范围指数。

语法:

dataframe.iloc[:1]

在这里，行将从开始提取，直到索引-1 出现在:。

示例 : Python 代码使用 iloc[]函数

Python 3

# import pandas module
import pandas as pd

# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)

# get first row using row position
print(data.iloc[0])

print("---------------")

# get first row using slice operator
print(data.iloc[:1])

获取数据帧的第一行

输出 :

id            7058
name        sravan
subjects      java
Name: 0, dtype: object
---------------
     id    name subjects
0  7058  sravan     java

示例 2: 获取特定列的第一行

蟒蛇 3

# import pandas module
import pandas as pd

# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)

# get first row using row position
print(data['name'].iloc[0])

print("---------------")

# get first row using slice operator
print(data['subjects'].iloc[:1])

输出:

sravan
---------------
0    java
Name: subjects, dtype: object

方法二:使用头()功能

该函数将默认返回数据帧的前 5 行。为了只得到第一行，我们必须指定 1

语法 :

dataframe.head(1)

示例 1 :程序获取数据集第一行

python 3

# import pandas module
import pandas as pd

# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)

# get first row using head() function
print(data.head(1))

输出 :

 id    name subjects
0  7058  sravan     java

示例 2: 获取特定列的第一行

python 3

# import pandas module
import pandas as pd

# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)

# get first row using head() function
print(data['id'].head(1))

输出:

0    7058
Name: id, dtype: int64

方法三:使用 loc() 功能

此方法用于获取带有索引函数的第一行。

语法 :

dataframe.loc[dataframe.index[0]]

其中，

  • A data frame is an input data frame.
  • Index is to get the first row.

的函数

示例:程序获取数据集的第一行

python 3

# import pandas module
import pandas as pd

# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)

# get first row using loc() function
data.loc[data.index[0]]

输出:

id            7058
name        sravan
subjects      java
Name: 0, dtype: object

方法 4:使用 values()函数

这将以数组的形式返回第一行。工作方式类似于 iloc()。

语法 :

dataframe.values[0]

dataframe.values[:1]

示例:程序获取数据集第一行

python 3

# import pandas module
import pandas as pd

# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)

# get first row using loc() function
print(data.values[:1])

# get first row using loc() function
print(data.values[:1])

# get particular column
print(data['name'].values[:1])
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