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如何在熊猫数据框

中获取列名

原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何获取熊猫专栏名称-dataframe/

在分析实际数据集时,这些数据集的大小通常非常大,我们可能需要获取列名来执行某些操作。

我们来讨论一下如何在 Pandas 数据框中获取列名。

首先,让我们用nba.csv文件创建一个简单的数据帧。

# Import pandas package 
import pandas as pd 

# making data frame 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 

# calling head() method  
# storing in new variable 
data_top = data.head() 

# display 
data_top 

现在我们试着从上面的数据集获取列名。

方法#1: 简单地迭代列

# Import pandas package 
import pandas as pd 

# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 

# iterating the columns
for col in data.columns:
    print(col)

输出:

方法#2: 使用带有数据框对象的列

# Import pandas package 
import pandas as pd 

# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 

# list(data) or
list(data.columns)

输出:

方法#3: column.values方法返回一组索引。

# Import pandas package 
import pandas as pd 

# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 

list(data.columns.values)

输出:

方法#4: 使用tolist()方法用给定的列列表取值。

# Import pandas package 
import pandas as pd 

# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 

list(data.columns.values.tolist())

输出:

方法#5: 使用sorted()方法

Sorted()方法将返回按字母顺序排序的列列表。

# Import pandas package 
import pandas as pd 

# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 

# using sorted() method
sorted(data)

输出:



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