跳转至

如何从 Pandas 中的 value_counts()中提取值名和计数？

原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何从熊猫的价值中提取价值名称和计数/

先决条件:

在本文中，我们将学习如何使用 values_count()从 panda 中提取名称和值。熊猫库配备了许多有用的功能，value_counts 就是其中之一。该函数返回熊猫数据帧中唯一项目的计数。

语法:

。value_count()

进场:

  • 导入必需模块。
  • 制作数据框
  • 使用 value_count()进行处理
  • 显示数据

示例 1: 打印列表中所有唯一的国家和第一个国家名称。

tolist() 函数返回一个值列表。

语法: Index.tolist() 参数: None 返回:列表

蟒蛇 3

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Make example dataframe
df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'),
                   (2, 'France'),
                   (3, 'Indonesia'),
                   (4, 'France'),
                   (5, 'France'),
                   (6, 'Germany'),
                   (7, 'UK'),
                   (8, 'India'),
                   (9, 'India'),
                   (10, 'Germany')
                   ],
                  columns=['groupid', 'country'],
                  index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])

# print all unique country name in the list
su1 = df['country'].value_counts().index.tolist()
print(su1)

# print 1st unique country name present in a list
su2 = df['country'].value_counts().index.tolist()[0]
print(su2)

输出:

示例 2: 打印该列的所有唯一值和该列的第一个值。

value_count() 统计列中值的唯一出现次数

语法 : Index.value_count() 参数: 返回:该列中每个唯一值的出现次数。

蟒蛇 3

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Make example dataframe
df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'),
                   (2, 'France'),
                   (3, 'Indonesia'),
                   (4, 'France'),
                   (5, 'France'),
                   (6, 'Germany'),
                   (7, 'UK'),
                   (8, 'India'),
                   (9, 'India'),
                   (10, 'Germany')
                   ],
                  columns=['groupid', 'country'],
                  index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])

# print country name and counts
su3 = df['country'].value_counts()
print(su3)

# print 1st country count in a list
su4 = df['country'].value_counts()[0]
print(su4)

输出:

示例 3: 使用列表中的循环打印我们的数据。

蟒蛇 3

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Make example dataframe
df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'),
                   (2, 'France'),
                   (3, 'Indonesia'),
                   (4, 'France'),
                   (5, 'France'),
                   (6, 'Germany'),
                   (7, 'UK'),
                   (8, 'India'),
                   (9, 'India'),
                   (10, 'Germany')
                   ],
                  columns=['groupid', 'country'],
                  index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])

# printing names and count using loop.
for idx, name in enumerate(df['country'].value_counts().index.tolist()):
    print('Name :', name)
    print('Counts :', df['country'].value_counts()[idx])

输出:

示例 4: 以条形图的形式打印我们的数据。

语法:matplotlib.pyplot.plot(kind = ' ') 参数: kind:图的类型，即线、条。 返回:返回图形。

蟒蛇 3

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Make example dataframe
df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'),
                   (2, 'France'),
                   (3, 'Indonesia'),
                   (4, 'France'),
                   (5, 'France'),
                   (6, 'Germany'),
                   (7, 'UK'),
                   (8, 'India'),
                   (9, 'India'),
                   (10, 'Germany')
                   ],
                  columns=['groupid', 'country'],
                  index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])

# Display data in a form of Graph
df['country'].value_counts().plot(kind='bar')
plt.show()

输出:

回到顶部