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如何放下熊猫里的索引栏?

原文:https://www.geesforgeks.org/如何删除熊猫索引栏/

在本文中,我们将讨论如何使用 Python 删除熊猫中的索引列。

首先,我们必须创建包含学生详细信息的数据框,并使用 set_index() 函数设置索引

语法:

dataframe.set_index([pandas。索引([index_values ...]。])])

在哪里

  • 数据帧是输入数据帧
  • Index_values 是作为数据框的索引给出的值

示例:设置数据集的索引列。最初的图确实显示了变化。

蟒蛇 3

# import pandas module
import pandas as pd

# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)

# set the index values
data = data.set_index(
    [pd.Index(['student-1', 'student-2', 'student-3', 'student-4'])])

# display dataframe
print(data)

输出:

现在我们可以使用 reset_index()方法删除索引列。它将删除索引值,并将默认值从 0 设置为 n

语法:

data frame.reset_index(drop =真,inplace =真)

在哪里

  • 数据帧是输入数据帧
  • “删除”被设置为“真”以删除索引值
  • 就地是设置默认整数

示例:删除索引列

蟒蛇 3

# import pandas module
import pandas as pd

# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)

# set the index values
data = data.set_index(
    [pd.Index(['student-1', 'student-2', 'student-3', 'student-4'])])

# display dataframe
print(data)

# drop the index columns
data.reset_index(drop=True, inplace=True)

# display
print(data)

输出:



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