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如何用熊猫在 Python 中创建虚拟变量?

原文:https://www.geesforgeks.org/如何用 pandas 创建 python 中的虚拟变量/

数据集可能包含各种类型值,有时它由分类值组成。因此,为了有效地使用这些分类值进行编程,我们创建了虚拟变量。虚拟变量是一个二进制变量,它指示一个单独的分类变量是否具有特定的值。

说明:

如您所见,为温度属性的三个分类值创建了三个虚拟变量。我们可以使用 get_dummies() 方法在 python 中创建虚拟变量。

语法: pandas.get_dummies(数据,前缀=None,前缀 sep=' ',)

参数:

  • 数据=输入数据,即包括熊猫数据帧。名单。准备好。numpy 数组等。
  • 前缀=初始值
  • prefix_sep=数据值分离。

返回类型:虚拟变量。

分步方法:

  • 导入必要的模块
  • 考虑数据
  • 对数据执行操作以获得假人

例 1:

蟒蛇 3

# import required modules
import pandas as pd
import numpy as np

# create dataset
df = pd.DataFrame({'Temperature': ['Hot', 'Cold', 'Warm', 'Cold'],
                   })

# display dataset
print(df)

# create dymmy variables
pd.get_dummies(df)

输出:

例 2:

考虑使用列表数组来获得假人

蟒蛇 3

# import required modules
import pandas as pd
import numpy as np

# create dataset
s = pd.Series(list('abca'))

# display dataset
print(s)

# create dymmy variables
pd.get_dummies(s)

输出:

例 3:

这是另一个例子,获取虚拟变量。

蟒蛇 3

# import required modules
import pandas as pd
import numpy as np

# create dataset
df = pd.DataFrame({'A': ['hello', 'vignan', 'geeks'],
                   'B': ['vignan', 'hello', 'hello'],
                   'C': [1, 2, 3]})

# display dataset
print(df)

# create dymmy variables
pd.get_dummies(df)

输出:



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