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熊猫数据帧中如何将整数转换为字符串?

原文:https://www.geesforgeks.org/如何将整数转换为字符串-in-pandas-dataframe/

在本文中,我们将研究在熊猫数据帧中将整数转换为字符串的不同方法。在熊猫中,我们可以使用不同的功能来完成这项任务:

  • 地图(字符串)
  • astype(s)
  • 应用(字符串)
  • applymap(str)

示例 1 : 在本例中,我们将使用**map(str)**函数将一列整数的每个值转换为字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd 

# creating a dictionary of integers
dict = {'Integers' : [10, 50, 100, 350, 700]}

# creating dataframe from dictionary
df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
print(df)
print(df.dtypes)

print('\n')

# converting each value of column to a string
df['Integers'] = df['Integers'].map(str)
print(df)
print(df.dtypes)

输出:

我们可以在上面的输出中看到,在数据类型为**int64** 之前,转换为字符串之后,数据类型为**object** ,代表一个字符串。

示例 2 : 在本例中,我们将使用**astype(str)** 函数将一列整数的每个值转换为字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd 

# creating a dictionary of integers
dict = {'Integers' : [10, 50, 100, 350, 700]}

# creating dataframe from dictionary
df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
print(df)
print(df.dtypes)

print('\n')

# converting each value of column to a string
df['Integers'] = df['Integers'].astype(str)

print(df)
print(df.dtypes)

输出:

我们可以在上面的输出中看到,在数据类型为**int64** 之前,转换为字符串之后,数据类型为**object** ,代表一个字符串。

示例 3 : 在本例中,我们将使用**apply(str)**函数将一列整数的每个值转换为字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd 

# creating a dictionary of integers
dict = {'Integers' : [10, 50, 100, 350, 700]}

# creating dataframe from dictionary
df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
print(df)
print(df.dtypes)

print('\n')

# converting each value of column to a string
df['Integers'] = df['Integers'].apply(str)
print(df)
print(df.dtypes)

输出:

我们可以在上面的输出中看到,在数据类型为**int64** 之前,转换为字符串之后,数据类型为**object** ,代表一个字符串。

示例 4 : 我们上面看到的所有方法,都是将一个单独的列从整数转换成字符串。但是我们也可以使用 applymap(str) 方法将整个数据帧转换成字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd 

# creating a dictionary of integers
dict = {'Roll No.' : [1, 2, 3, 4, 5], 'Marks':[79, 85, 91, 81, 95]}

# creating dataframe from dictionary
df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
print(df)
print(df.dtypes)

print('\n')

# converting each value of column to a string
df = df.applymap(str)
print(df)
print(df.dtypes)

输出:

我们可以在上面的输出中看到,在数据类型为**int64** 之前,转换为字符串之后,数据类型为**object** ,代表一个字符串。



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