跳转至

熊猫 DataFrame 中如何将整数转换为 Datetime?

原文:https://www.geesforgeks.org/如何将整数转换为熊猫中的日期时间-dataframe/

让我们讨论一下如何在其中将整数转换为 Datetime。现在要在熊猫数据帧中将整数转换为日期时间,我们可以使用以下语法:

df['数据框列'] = pd.to_datetime(df['数据框列'],格式=指定您的格式)

注意:整数数据必须符合指定的格式。

示例#1:

计算机编程语言

# importing pandas package
import pandas as pd

# creating a dataframe
values = {'Dates':  [20190902, 20190913, 20190921],
          'Attendance': ['Attended', 'Not Attended', 'Attended']
          }

df = pd.DataFrame(values, columns=['Dates', 'Attendance'])

# display
print(df)
print(df.dtypes)

输出:

我们可以看到,“日期”列的数据类型是整数。现在,为了将其转换为 Datetime,我们使用前面提到的语法。由于在本例中日期格式是 yyyymmdd ,日期格式可以表示如下:

format= '%Y%m%d'

对于我们的示例,将整数转换为日期时间的完整代码是:

计算机编程语言

# importing pandas package
import pandas as pd

# creating the dataframe
values = {'Dates':  [20190902, 20190913, 20190921],
          'Attendance': ['Attended', 'Not Attended', 'Attended']
          }

df = pd.DataFrame(values, columns=['Dates', 'Attendance'])

# converting the integers to datetime format
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'], format='%Y%m%d')

# display
print(df)
print(df.dtypes)

输出:

示例#2: 现在,假设数据框具有格式为 yymmdd 的日期。在这种情况下,日期格式现在将包含小写的‘y’:

format='%y%m%d'

因此完整的 Python 代码如下所示:

计算机编程语言

# importing pandas package
import pandas as pd

# creating dataframe
values = {'Dates':  [190902, 190913, 190921],
          'Attendance': ['Attended', 'Not Attended', 'Attended']
          }

df = pd.DataFrame(values, columns=['Dates', 'Attendance'])

# changing the integer dates to datetime format
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'], format='%y%m%d')

# display
print(df)
print(df.dtypes)

输出:

示例#3: 现在,让我们假设您的整数包含日期和时间。在这种情况下,您应该指定的格式是:

format='%Y%m%d%H%M%S'

所以完整的 Python 代码应该是:

计算机编程语言

# importing pandas package
import pandas as pd

# creating dataframe
values = {'Dates': [20190902093000, 20190913093000, 20190921200000],
          'Attendance': ['Attended', 'Not Attended', 'Attended']
          }

df = pd.DataFrame(values, columns=['Dates', 'Attendance'])

# changing integer values to datetime format
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'], format='%Y%m%d%H%M%S')

# display
print(df)
print(df.dtypes)

输出:

示例#4: 考虑我们的日期时间值中以微秒为单位的数据帧。在这种情况下,格式应指定为:

format='%Y%m%d%H%M%S%F'

所以完整的 Python 代码将是:

计算机编程语言

# importing pandas package
import pandas as pd

# creating dataframe
values = {'Dates':  [20190902093000912, 20190913093000444, 
                     20190921200000009],
          'Attendance': ['Attended', 'Not Attended', 'Attended']
          }

df = pd.DataFrame(values, columns=['Dates', 'Attendance'])

# changing the integer dates to datetime format
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'], format='%Y%m%d%H%M%S%F')

# display
print(df)
print(df.dtypes)

输出:



回到顶部