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熊猫如何将日期时间转换为日期？

原文:https://www.geesforgeks.org/如何将日期时间转换为熊猫中的日期/

日期时间是日期和时间的集合，格式为“yyyy-mm-dd HH:MM:SS”，其中 yyy-mm-dd 表示日期，HH:MM:SS 表示时间。

  • yyyy 代表年
  • mm 代表月
  • dd 代表日期
  • HH 代表小时
  • 毫米代表分钟
  • SS 代表秒。

在本文中，我们将讨论在熊猫中将日期时间转换为日期。为此，我们将使用熊猫 Python 模块从日期时间中提取唯一的日期。

语法:

警局。数据帧(数据)

其中数据是输入的日期时间数据。

示例: Python 程序创建熊猫数据帧，包含 5 个日期时间值并显示

蟒蛇 3

# importing pandas module
import pandas as pd

# create pandas DataFrame with one column with five
# datetime values through a dictionary
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2021-01-15 20:02:11',
                                '1989-05-24 20:34:11',
                                '2020-01-18 14:43:24',
                                '2021-01-15 20:02:10',
                                '1999-04-04 20:34:11']})

# display
print(df)

输出:

日期时间

0  2021-01-15 20:02:11

1  1989-05-24 20:34:11

2  2020-01-18 14:43:24

3  2021-01-15 20:02:10

4  1999-04-04 20:34:11

方法一:使用日期功能

通过和熊猫一起使用日期方法，我们可以得到日期。

语法:

data frame[' Date ']= PD.to_DateTime(data frame[' DateTime ']. dt.Date

哪里，

  • 数据帧是输入数据帧
  • to_datetime 是用于将日期时间字符串转换为日期时间的函数
  • 日期时间是数据帧中的日期时间列
  • dt.date 用于将日期时间转换为日期
  • 日期列是从日期时间中获取日期的新列

示例: Python 程序通过日期函数使用 pandas 将日期时间转换为日期

蟒蛇 3

# importing pandas module
import pandas as pd

# create pandas DataFrame with one column with five
# datetime values through a dictionary
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2021-01-15 20:02:11',
                                '1989-05-24 20:34:11',
                                '2020-01-18 14:43:24',
                                '2021-01-15 20:02:10',
                                '1999-04-04 20:34:11']})

print("Original data")
print(df)

# convert datetime column to just date
df['Date'] = pd.to_datetime(df['DateTime']).dt.date

# display
print("Only date")
print(df)

输出:

我们也可以通过使用数据类型来获取数据类型

示例:获取数据类型的 Python 程序

蟒蛇 3

# importing pandas module
import pandas as pd

# create pandas DataFrame with one column with five
# datetime values through a dictionary
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2021-01-15 20:02:11',
                                '1989-05-24 20:34:11',
                                '2020-01-18 14:43:24',
                                '2021-01-15 20:02:10',
                                '1999-04-04 20:34:11']})

print("---------Original data------------")
print(df.dtypes)

# convert datetime column to just date
df['Date'] = pd.to_datetime(df['DateTime']).dt.date

# display
print("--------Only date---------")
print(df.dtypes)

输出:

方法二:使用 normalize()方法

我们也可以通过使用 normalize()方法得到，这个方法是用来通过从 DateTime 中提取日期来对数据进行规范化。我们正在使用 normalize()方法通过熊猫获取数据

语法:

data frame[' Date ']= PD.to_DateTime(data frame[' DateTime ']). dt.normalize()

哪里，

  • 数据帧是输入数据帧
  • to_datetime 是用于将日期时间字符串转换为日期时间的函数
  • 日期时间是数据帧中的日期时间列
  • dt.normalize()是用于将日期时间转换为日期的函数
  • 日期列是从日期时间中获取日期的新列

示例:使用 pandas normalize()方法将日期时间转换为日期的 Python 代码。

蟒蛇 3

# importing pandas module
import pandas as pd

# create pandas DataFrame with one column with five
# datetime values through a dictionary
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2021-01-15 20:02:11',
                                '1989-05-24 20:34:11',
                                '2020-01-18 14:43:24',
                                '2021-01-15 20:02:10',
                                '1999-04-04 20:34:11']})

print("Original data")
print(df)

# convert datetime column to just date using normalize()
# method
df['Date'] = pd.to_datetime(df['DateTime']).dt.normalize()

# display
print("date extracted")
print(df)

输出:

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