如何将字典转换成熊猫系列？
我们来讨论一下如何在 Python 中将一个 字典 转换成 熊猫系列 。数列是一维标记数组，可以包含任何类型的数据，如整数、浮点、字符串、python 对象等。而 dictionary 是键:值对的无序集合。我们使用熊猫库的 series() 函数，通过传递字典作为参数，将字典转换为系列。
让我们看一些例子:
示例 1: 我们在 series()函数中传递字典的名称作为参数。输出的顺序与字典的顺序相同。
蟒蛇 3
# Import pandas library
import pandas as pd
# Create a dictionary
d = {'g' : 100, 'e' : 200,
'k' : 400, 's' : 800,
'n' : 1600}
# Convert from dictionary to series
result_series = pd.Series(d)
# Print series
result_series
输出:
例 2: 我们传递字典的名称和不同的索引顺序。输出的顺序将与我们在参数中传递的顺序相同。
蟒蛇 3
# Import pandas library
import pandas as pd
# Create a dictionary
d = {'a' : 10, 'b' : 20,
'c' : 40, 'd' :80,
'e' :160}
# Convert from dictionary to series
result_series = pd.Series(d, index = ['e', 'b',
'd', 'a',
'c'])
# Print series
result_series
输出:
示例 3: 在上面的示例中，索引列表的长度与字典中的键的数量相同。如果它们不相等会发生什么让我们借助一个例子来看看。
蟒蛇 3
# Import pandas library
import pandas as pd
# Create a dictionary
d = {'a' : 10, 'b' : 20,
'c' : 40, 'd':80}
# Convert from dictionary to series
result_series = pd.Series(d, index = ['b', 'd',
'e', 'a',
'c'])
# Print series
result_series
输出:
所以它给相应的索引赋值。
