如何计算熊猫两栏的相关性？
在这篇文章中，我们将讨论如何计算大熊猫两栏之间的相关性
相关性用于总结两个定量变量之间线性关联的强弱和方向。它由 r 和介于-1 和+1 之间的值表示。r 的正值表示正关联，r 的负值表示负关联。
通过使用 corr() 函数，我们可以得到数据框中两列之间的相关性。
语法:
dataframe['first_column']。corr(data frame[' second_column '])
哪里，
- 数据帧是输入数据帧
- first_column 与数据帧的 second_column 相关
例 1 : Python 程序获取两列之间的相关性
蟒蛇 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"column1": [12, 23, 45, 67],
"column2": [67, 54, 32, 1],
"column3": [34, 23, 56, 23]
}
)
# display dataframe
print(data)
# correlation between column 1 and column2
print(data['column1'].corr(data['column2']))
# correlation between column 2 and column3
print(data['column2'].corr(data['column3']))
# correlation between column 1 and column3
print(data['column1'].corr(data['column3']))
输出:
column1 column2 column3
0 12 67 34
1 23 54 23
2 45 32 56
3 67 1 23
-0.9970476685163736
0.07346999975265099
0.0
仅使用 corr()函数也可以获得数值列的元素相关性。
语法:
dataset.corr()
例 2 :获取元素相关性
蟒蛇 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"column1": [12, 23, 45, 67],
"column2": [67, 54, 32, 1],
"column3": [34, 23, 56, 23]
}
)
# get correlation between element wise
print(data.corr())
输出:
column1 column2 column3
column1 1.000000 -0.997048 0.00000
column2 -0.997048 1.000000 0.07347
column3 0.000000 0.073470 1.00000
