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如何将一个函数应用于 Pandas 中的多列?

原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何将函数应用于多列熊猫/

让我们看看如何将一个函数应用于熊猫数据框中的多列。要执行此任务,将使用 应用() 功能。

熊猫。数据框.应用

该函数沿数据框的轴应用一个函数。

语法:数据帧应用(参数) 参数:

  • 函数:应用于每一列或每一行的函数。
  • 轴:应用功能的轴
  • 原始:确定行或列是否作为序列或数组对象传递。
  • result_type : '扩展','减少','广播',无;默认无
  • 参数:除了数组/序列之外,要传递给 func 的位置参数。
  • **kwds : 要作为关键字参数传递给 func 的附加关键字参数。

返回:系列或数据框

示例 1 : 在两列中的每个元素前添加“极客”。

蟒蛇 3

# import the module
import pandas as pd

# creating a DataFrame
df = pd.DataFrame({'String 1' :['Tom', 'Nick', 'Krish', 'Jack'],
                   'String 2' :['Jane', 'John', 'Doe', 'Mohan']})

# displaying the DataFrame
display(df)

# function for prepending 'Geek'
def prepend_geek(name):
    return 'Geek ' + name

# executing the function
df[["String 1", "String 2"]] = df[["String 1", "String 2"]].apply(prepend_geek)

# displaying the DataFrame
display(df)

输出:

例 2 : 将每个元素的值乘以 2

蟒蛇 3

# import the module
import pandas as pd

# creating a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Integers' :[1, 2, 3, 4, 5],
                   'Float' :[1.1, 2.2, 3.3, 4.4 ,5.5]})

# displaying the DataFrame
display(df)

# function for prepending 'Geek'
def multiply_by_2(number):
    return 2 * number

# executing the function
df[["Integers", "Float"]] = df[["Integers", "Float"]].apply(multiply_by_2)

# displaying the DataFrame
display(df)

输出:



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