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突出熊猫数据框中的负值红色和正值黑色

原文:https://www.geesforgeks.org/highlight-负值-红色-正值-熊猫中的黑色-dataframe/

让我们看看熊猫数据框中突出正值红色和负值黑色的各种方法。 首先，让我们制作一个数据框架:

蟒蛇 3

# Import Required Libraries
import pandas as pd
import numpy as np

# Create a dictionary for the dataframe
dict = {
  'Name': ['Sukritin', 'Sumit Tyagi', 
           'Akriti Goel', 'Sanskriti',
           'Abhishek Jain'],
   'Age': [22, 20, 45, 21, 22],
  'Marks': [90, 84, -33, -87, 82]
}

# Converting Dictionary to
# Pandas Dataframe
df = pd.DataFrame(dict)

# Print Dataframe
print(df)

输出:

现在，进入重点部分。我们的目标是突出红色的负价值和黑色的正价值。

方法 1: 使用数据框. style.apply() 。

语法: DataFrame.style.apply(self，func，axis=0，subset=None，kwargs) 参数:**

  • 功能:应该带一只熊猫。系列还是熊猫。基于轴的数据框，应该返回具有相同形状的对象。
  • 轴: {0 或‘索引’，1 或‘列’，无}，默认 0。应用于每一列(轴=0 或“索引”)、每一行(轴=1 或“列”)，或一次应用于整个数据框，轴=无。
  • 子集:要调用函数的一组列或行。
  • *** 夸脱:*传递给 func。

返回: Styler 对象。

示例 1: 突出显示文本。

蟒蛇 3

# Define a function for colouring 
# negative values red and 
# positive values black
def highlight_max(s):
    if s.dtype == np.object:
        is_neg = [False for_in range(s.shape[0])]
    else:
        is_neg = s < 0
    return ['color: red;' if cell else 'color:black' 
            for cell in is_neg]

# Using apply method of style 
# attribute of Pandas DataFrame
df.style.apply(highlight_max)

输出:

示例 2: 突出显示单元格而不是文本。

蟒蛇 3

# Define a function which 
# returns the list for 
# df.style.apply() method
def highlight_max(s):
    if s.dtype == np.object:
        is_neg = [False for_in range(s.shape[0])]
    else:
        is_neg = s < 0
    return ['background: red; color:white' 
            if cell else 'background:black; color:white' 
            for cell in is_neg]

# Using apply method of style 
# attribute of Pandas DataFrame
df.style.apply(highlight_max)

输出:

方法二:采用data frame.style.apply map()方法。

语法:data frame.style.apply map(self，func，subset=None，kwargs) 参数:**

  • 函数:取一个标量值并返回标量值
  • 子集:要调用函数的一组列或行。
  • *** 夸脱:*传递给 func。

返回: Styler 对象。

示例 1: 突出显示文本。

蟒蛇 3

# Define a function for 
# colouring negative values 
# red and positive values black
def highlight_max(cell):
    if type(cell) != str and cell < 0 :
        return 'color: red'
    else:
        return 'color: black'

df.style.applymap(highlight_max)

输出:

示例 2: 突出显示单元格而不是文本。

蟒蛇 3

# Define a function which 
# returns string for 
# applymap() method
def highlight_max(cell):
    if type(cell) != str and cell < 0 :
        return 'background: red; color:black'
    else:
        return 'background: black; color: white'

df.style.applymap(highlight_max)

输出:

注:大熊猫。DataFrame.applymap()方法只将单个单元格传递给可调用函数，而 pandas。DataFrame.apply()传递熊猫。可调用函数的级数。

参考: 熊猫造型

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