将熊猫数据框中的分类变量分组
原文:https://www.geesforgeks.org/group-classic-变量-in-pandas-dataframe/
首先，我们必须了解熊猫的分类变量是什么。范畴是 python 熊猫库中可用的数据类型。分类变量只接受固定类别(通常是固定数量)的值。分类变量的一些例子有性别、血型、语言等。与这些变量的一个主要对比是，这些变量不能执行任何数学运算。
可以使用数据框构造函数并指定数据类型=“类别”，在熊猫中创建由分类值组成的数据框。
蟒 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the dataframe
# with categorical variable
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c',
'c', 'a', 'b'],
'B': [0, 1, 1, 0, 1, 0]},
dtype = "category")
# show the data types
df.dtypes
