从熊猫数据框的特定列中获取 n 个最小值
原文:https://www.geeksforgeeks.org/get-n-minist-values-from-special-in-pandas-data frame/
Pandas DataFrame 是一个二维可变大小、潜在异构的表格数据结构，带有标记轴(行和列)。
让我们看看如何从熊猫数据框的特定列中获取 n 个最小值。
首先观察这个数据集。我们将使用该数据的“年龄”、“体重”和“工资”列，以便从熊猫数据框中的特定列获取n-最小值。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df.head(10)
代码#1: 获得 5 个最小年龄
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
df.nsmallest(5, ['Age'])
输出:
代码#2: 获得 10 个最小重量
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
df.nsmallest(10, ['Weight'])
输出:
代码#3: 拿 10 最低工资
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
df.nsmallest(5, ['Salary'])
输出:
