从熊猫数据框的特定列中获取 n 个最大值
原文:https://www.geesforgeks.org/get-n-最大值-来自熊猫中的特定列-dataframe/
Pandas DataFrame 是一个二维可变大小、潜在异构的表格数据结构，带有标记轴(行和列)。
让我们看看如何从熊猫数据框的特定列中获取 n 个最大值。
首先观察这个数据集。我们将使用该数据的“年龄”、“体重”和“工资”列，以便从熊猫数据框的特定列中获得最大的值。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df.head(10)
代码#1: 获得 5 个最大年龄
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
# five largest values in column age
df.nlargest(5, ['Age'])
输出:
代码#2: 获得 10 个最大重量
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Ten largest values in column Weight
df.nlargest(10, ['Weight'])
输出:
代码#3: 获得 10 点最高工资
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
# five largest values in column Salary
df.nlargest(5, ['Salary'])
输出:
