从熊猫-Python 中的时间戳获取分钟数

原文:https://www.geesforgeks.org/get-minutes-in-timestamp-pandas-python/

Pandas 是一个为 Python 语言构建的开源库。它提供各种数据结构和操作来处理数字数据和时间序列。

在这里，让我们使用熊猫提供的一些方法从时间戳中提取分钟的值。

方法一:使用 熊猫。属性。

熊猫的这个属性可以用来从给定的时间戳对象中提取分钟。

示例 1: 我们首先在下面创建一个时间戳对象:

蟒蛇 3

# import pandas library
import pandas as pd 

# create a Timestamp object 
time_stamp = pd.Timestamp(2020, 7, 20,
                          12, 41, 32, 15) 

# view the created time_stamp
print(time_stamp)

输出:

在上面创建的时间戳对象中，分钟的值是“41”。让我们使用 Timestamp.minute 属性提取这个值。

蟒蛇 3

# display the value of minute from
# the created timestamp object
print(time_stamp.minute)

输出:

例 2:

创建时间戳对象:

蟒蛇 3

# import pandas library
import pandas as pd 

# create a Timestamp object 
time_stamp = pd.Timestamp(2020, 7, 20) 

# view the created time_stamp
print(time_stamp)

输出:

在上面创建的时间戳对象中，分钟的值是“0”。让我们使用时间戳.分钟属性提取这个值。

蟒蛇 3

# display the value of minute from
# the created timestamp object
print(time_stamp.minute)

输出:

方法二:使用 系列 属性。

现在，考虑熊猫数据帧的例子，其中一列包含时间戳。在这种情况下，我们将首先使用 Series.dt 方法将该系列的值作为 DateTime 对象访问，然后使用 minute 属性从 DateTime 对象中提取分钟。

示例 1: 首先，创建熊猫数据框:

蟒蛇 3

# import pandas library
import pandas as pd 

# create a series
sr = pd.Series(['2020-7-20 12:41', 
                '2020-7-20 12:42', 
               '2020-7-20 12:43',
                '2020-7-20 12:44'])

# convert the series to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)

# create a pandas dataframe with a
# column having timestamps
df = pd.DataFrame(dict(time_stamps = sr))

# view the created dataframe
print(df)

输出:

从数据帧中的每个时间戳提取分钟:

蟒蛇 3

# extract minutes from time stamps and
# add them as a separate column
df['minutes_from_timestamps'] = df['time_stamps'].dt.minute

# view the updated dataframe
print(df)

输出:

例 2:

创建熊猫数据框:

蟒蛇 3

# import pandas library
import pandas as pd 

# create a series
sr = pd.Series(pd.date_range('2020-7-20 12:41', 
                             periods = 5,
                             freq = 'min'))

# create a pandas dataframe with a
# column having timestamps
df = pd.DataFrame(dict(time_stamps=sr))

# view the created dataframe
print(df)

输出:

从数据帧中的每个时间戳提取分钟:

蟒蛇 3

# extract minutes from time stamps and
# add them as a separate column
df['minutes_from_timestamps'] = df['time_stamps'].dt.minute

# view the updated dataframe
print(df)

输出:

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