找到给定熊猫数据帧的几何平均值
在本文中，我们将讨论如何找到给定数据帧的几何平均值。一般来说，第 n 个数的几何平均数是它们乘积的第 n 个根。
可以使用 scipy.stats.gmean() 方法找到。该函数计算数组元素沿数组指定轴的几何平均值(python 中的列表)。
语法:
scipy.stats.gmean(array, axis=0, dtype=None)
进场:
- 导入模块
- 创建熊猫数据框
- 为几何平均值创建一个新列
- 用 scipy.stats.gmean()求几何平均值
- 存储到新列中
- 显示数据帧
分步实施:
步骤 1: 导入模块并制作数据框。
计算机编程语言
# importing module
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Monty', 'Anurag', 'Kavya', 'Hunny', 'Saurabh',
'Shubham', 'Ujjawal', 'Satyam', 'Prity', 'Tanya',
'Amir', 'donald'],
'Match1_score': [52, 87, 35, 14, 41, 71, 95, 83, 22, 82, 11, 97],
'match2_score': [45, 80, 62, 53, 49, 82, 36, 97, 84, 93, 39, 59]})
# Display DataFrame
df
输出:
步骤 2: 创建一个空的数据框列。
蟒蛇 3
# Creating empty column in DataFrame
df['Geometric Mean'] = None
df
输出:
第三步:用 scipy.stats.gmean()找到几何平均值，并将其存储到新列中。
蟒蛇 3
# Computing geometric mean
# Storing into a DataFrame column
df['Geometric Mean'] = stats.gmean(df.iloc[:, 1:3], axis=1)
df
输出:
