从熊猫的数据框中提取所有大写单词
原文:https://www.geesforgeks.org/extract-all-大写-word-from-data frame-in-pandas/
在本文中，我们将讨论从 【熊猫】 模块的数据帧中提取大写单词的各种方法。下面是将用于描述各种方法的数据框:
蟒蛇 3
# Import pandas library
import pandas
# Create dataset
data = [['tom', 'DATAFRAME', '200.00'],
['PANDAS', 15, 3.14],
['r2j', 14, 'PYTHON']]
# Create the pandas DataFrame
df = pandas.DataFrame(data)
# Display dataframe
df
输出:
方法#1: 在显式函数中使用order()方法
创建一个显式函数来检查传递的字符串参数是否包含所有大写字符。在函数中，使用 ASCII 值检查每个字符是否是大写字母。现在在 dataframe 的每个元素上使用显式函数来识别大写单词并显示它们。
蟒蛇 3
# Import pandas library
import pandas
# explicit function to check if string
# contains only uppercase characters
def findCap(s):
for ele in str(s):
if ord(ele) < 65 or ord(ele) > 90:
return 0
return 1
# Create dataset
data = [['tom', 'DATAFRAME', '200.00'],
['PANDAS', 15, 3.14],
['r2j', 14, 'PYTHON']]
# Create the pandas DataFrame
df = pandas.DataFrame(data)
# access each element in
# the dataframe
for i in range(df.shape[1]):
for ele in df[i]:
# call explicit function
if findCap(ele):
print(ele)
输出:
PANDAS
DATAFRAME
PYTHON
访问数据框的每个元素，并使用str()将每个元素转换为字符串，然后对每个元素应用 isupper() 方法。从数据框中提取大写单词并显示出来。
蟒蛇 3
# Import pandas library
import pandas
# Create dataset
data = [['tom', 'DATAFRAME', '200.00'],
['PANDAS', 15, 3.14],
['r2j', 14, 'PYTHON']]
# Create the pandas DataFrame
df = pandas.DataFrame(data)
# access each element in the dataframe
for i in range(df.shape[1]):
for ele in df[i]:
# use isupper()
if str(ele).isupper():
print(ele)
输出:
PANDAS
DATAFRAME
PYTHON
访问数据帧的每个元素，并使用 str()，将每个元素转换为字符串，然后应用正则表达式从数据帧中提取大写单词并显示。
蟒蛇 3
# Import required modules
import re
import pandas
# Create dataset
data = [['tom', 'DATAFRAME', '200.00'],
['PANDAS', 15, 3.14],
['r2j', 14, 'PYTHON']]
# Create the pandas DataFrame
df = pandas.DataFrame(data)
# access each element in the dataframe
for i in range(df.shape[1]):
for ele in df[i]:
if bool(re.match(r'\w*[A-Z]\w*', str(ele))):
print(ele)
输出:
PANDAS
DATAFRAME
PYTHON
