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确定熊猫数据帧的周期指数和栏数

原文:https://www.geesforgeks.org/确定熊猫数据框的周期索引和列/

在 Pandas 确定数据框的周期索引和列中,我们将使用 pandas.period_range() 方法。这是 Pandas 中的常规函数之一,用于返回固定频率的周期索引,默认频率为日(日历)。

语法: pandas.to_numeric(arg,errors='raise ',downcast=None)

参数: 开始:左界为生成期间 结束:右界为生成期间 期间:要生成的期间数 freq : 频率别名 名称:生成的期间索引的名称

返回:周期指数

例 1:

蟒蛇 3

import pandas as pd

course = ["DBMS", "DSA", "OOPS",
          "System Design", "CN", ]

# pass the period and starting index
webinar_date = pd.period_range('2020-08-15', periods=5)

# Determine Period Index and Column
# for DataFrame
df = pd.DataFrame(course, index=webinar_date, columns=['Course'])

df


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