从熊猫数据框中删除一列
原文:https://www.geesforgeks.org/delete-a-column-from-a-pandas-data frame/
删除是数据分析的主要操作之一。我们经常看到，在进行特定分析时，数据框中的某个特定属性对我们一点用都没有，相反，拥有它可能会导致预测中出现问题和不必要的变化。例如，如果我们要分析特定学校的学生的身体质量指数，那么不需要为学生设置宗教栏/属性，所以我们更喜欢删除该栏。现在让我们看看从数据帧中删除一列的语法。
语法:
del df['column_name']
现在让我们看几个例子:
Example 1:
# importing the module
import pandas as pd
# creating a DataFrame
my_df = {'Name': ['Rutuja', 'Anuja'],
'ID': [1, 2], 'Age': [20, 19]}
df = pd.DataFrame(my_df)
display("Original DataFrame")
display(df)
# deleting a column
del df['Age']
display("DataFrame after deletion")
display(df)
输出:
注意‘年龄’一栏已经掉了。
例 2:
# importing the module
import pandas as pd
# creating a DataFrame
my_df = {'Students': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'BMI': [22.7, 18.0, 21.4, 24.1],
'Religion': ['Hindu', 'Islam',
'Christian', 'Sikh']}
df = pd.DataFrame(my_df)
display("Original DataFrame")
display(df)
# deleting a column
del df['Religion']
display("DataFrame after deletion")
display(df)
输出:
注意，不必要的一栏，‘宗教’已经删除成功。
