打造熊猫系列
熊猫系列是一个一维标签数组，能够保存任何类型的数据(整数、字符串、浮点、python 对象等)。).轴标签统称为索引。
标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持整数索引和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
创建空系列: 可以创建的基本系列是空系列。
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Creating empty series
ser = pd.Series()
print(ser)
输出:
Series([], dtype: float64)
从数组创建系列: 为了从数组创建系列，我们必须导入一个 numpy 模块，并且必须使用 array()函数。
# import pandas as pd
import pandas as pd
# import numpy as np
import numpy as np
# simple array
data = np.array(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
ser = pd.Series(data)
print(ser)
输出:
用索引从数组中创建系列: 为了用索引从数组中创建系列，我们必须为索引提供与数组中相同数量的元素。
# import pandas as pd
import pandas as pd
# import numpy as np
import numpy as np
# simple array
data = np.array(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
# providing an index
ser = pd.Series(data, index =[10, 11, 12, 13, 14])
print(ser)
输出:
从 list 创建系列 : 为了从 list 创建系列，我们必须先创建一个 list，然后才能从 list 创建系列。
import pandas as pd
# a simple list
list = ['g', 'e', 'e', 'k', 's']
# create series form a list
ser = pd.Series(list)
print(ser)
输出:
从字典创建系列 :
为了从字典创建系列，我们必须先创建一个字典，之后我们可以使用字典来制作系列。字典键用于构造索引。
import pandas as pd
# a simple dictionary
dict = {'Geeks' : 10,
'for' : 20,
'geeks' : 30}
# create series from dictionary
ser = pd.Series(dict)
print(ser)
输出:
从标量值创建系列: 为了从标量值创建系列，必须提供索引。标量值将被重复以匹配索引的长度。
import pandas as pd
import numpy as np
# giving a scalar value with index
ser = pd.Series(10, index =[0, 1, 2, 3, 4, 5])
print(ser)
输出:
使用 numpy 函数创建系列 : 为了使用 numpy 函数创建系列，我们可以使用不同的 NumPy 函数，如 numpy.linspace() 、 numpy.random.radn() 。
# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
# series with numpy linspace()
ser1 = pd.Series(np.linspace(3, 33, 3))
print(ser1)
# series with numpy linspace()
ser2 = pd.Series(np.linspace(1, 100, 10))
print("\n", ser2)
输出:
