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使用 Python 中的 Pandas 创建并显示一维数组状对象

原文:https://www.geesforgeks.org/create-and-display-一维数组状对象-使用 python 中的熊猫/

Series() 是 Pandas 库中存在的一个函数，它创建一个一维数组，并且可以在其中保存任何类型的对象或数据。在本文中，让我们学习语法，使用 Pandas 库创建和显示包含数据数组的一维数组状对象。

熊猫。系列()

语法:熊猫。 系列(参数)参数:

  • 数据:包含存储在序列中的数据。
  • 索引:值必须是可散列的，并且具有与数据相同的长度。
  • 数据类型:输出序列的数据类型。
  • 名称:给予系列的名称。
  • 复制:复制输入数据。

返回:系列类的一个对象

示例 1 : 从列表创建系列

# import the library
import pandas as pd

# create the one-dimensional array
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# create the Series
ex1 = pd.Series(data)

# displaying the Series
print(ex1)

输出:

示例 2 : 从 NumPy 数组创建系列。

# import the pandas and numpy library
import pandas as pd
import numpy as np

# create numpy array
data = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'])

# create one-dimensional data
s = pd.Series(data)

# display the Series
print(s)

输出:

示例 3: 从字典创建系列。

# import the pandas library
import pandas as pd

# create dictionary
dict = {'a' : 0.1, 'b' : 0.2, 'c' : 0.3}

# create one-dimensional data
s = pd.Series(dict)

# display the Series
print(s)

输出:

示例 4 : 从列表列表创建系列。

# importing the module
import pandas as pd

# creating the data
data = [['g', 'e', 'e', 'k', 's'],
        ['f', 'o', 'r'],
        ['g', 'e', 'e', 'k', 's']]

# creating a Pandas series of lists
s = pd.Series(data)

# displaying the Series
print(s)

输出:

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