连接熊猫数据帧而不复制
原文:https://www.geesforgeks.org/concatenate-pandas-data frames-不带副本/
在本文中，我们将使用熊猫模块连接两个数据帧。
为了执行两个数据帧的连接，我们将使用 pandas.concat()。drop_duplicates()熊猫模块中的方法。
分步方法:
- 导入模块。
- 加载两个样本数据帧作为变量。
- 使用熊猫连接数据帧。 法降 _duplicates()。
- 显示生成的新数据帧。
以下是一些示例，描述如何使用无重复的 【熊猫】 模块在两个数据帧之间执行拼接:
例 1:
蟒蛇 3
# Importing pandas library
import pandas as pd
# loading dataframes
dataframe1 = pd.DataFrame({'columnA': [20, 30, 40],
'columnB': [200, 300, 400]})
dataframe2 = pd.DataFrame({'columnA': [50, 20, 60],
'columnB': [500, 200, 600]})
# Concatenating dataframes without duplicates
new_dataframe = pd.concat([dataframe1, dataframe2]).drop_duplicates()
# Display concatenated dataframe
new_dataframe
输出:
这里，我们使用 pandas.concat() 方法连接了两个数据帧。
例 2:
蟒蛇 3
# Importing pandas library
import pandas as pd
# loading dataframes
dataframe1 = pd.DataFrame({'name': ['rahul', 'anjali', 'kajal'],
'age': [23, 28, 30]})
dataframe2 = pd.DataFrame({'name': ['devesh', 'rashi', 'anjali'],
'age': [20, 15, 28]})
# Concatenating two dataframes wtithout duplicates
new_dataframe = pd.concat([dataframe1, dataframe2]).drop_duplicates()
# Resetting index
new_dataframe = new_dataframe.reset_index(drop=True)
# Display dataframe generated
new_dataframe
