更改熊猫中一个系列的索引顺序
假设我们想要改变系列索引的顺序，那么我们必须使用 pandas 模块的 Series.reindex() 方法来执行这个任务。
系列，这是一个一维标记的数组，可以保存任何数据。
语法:熊猫。系列(数据、索引、数据类型、副本)
参数:
- 数据取 ndarrys，list，常量。
- 指数值。
- 数据类型为数据类型。
- 复制数据，默认为假。
想了解更多熊猫系列点击这里。
Series.reindex() 方法在指标的基础上改变数据。
语法: Series.reindex(标签=无，索引=无，列=无，轴=无，方法=无，复制=真，级别=无，fill_value=nan，限制=无，容差=无)
想了解更多熊猫系列. reindex()方法点击这里。
让我们创建一个系列:
蟒蛇 3
# import required library
import pandas as pd
import numpy as np
# create numpy array
data = np.array(["Android dev",
"content writing",
"competetive coding"])
#create a series
total_series = pd.Series(data,
index = [1, 2, 3])
# show the series
total_series
输出:
系列
例 1:
蟒蛇 3
# import required library
import pandas as pd
import numpy as np
# create numpy array
data = np.array(["Android dev",
"content writing",
"competetive coding"])
# create a series
total_series = pd.Series(data,
index = [1, 2, 3])
# reindexing of series
total_series = total_series.reindex(index
= [3, 2, 1])
# show the series
total_series
输出:
例 2:
蟒蛇 3
# import required library
import pandas as pd
import numpy as np
# create numpy array
data = np.array(["Android dev",
"content writing",
"competetive coding"])
# create a series
total_series = pd.Series(data,
index = [1, 2, 3])
# reindexing of series
total_series = total_series.reindex([2, 3, 1])
# show the series
total_series
输出:
