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用默认值

为熊猫数据框添加列

原文:https://www.geesforgeks.org/add-column-to-pandas-data frame-带默认值/

用默认值向熊猫数据框添加列的三种方法。

  • 利用熊猫。DataFrame.assign(**kwargs)
  • 使用[]运算符
  • 利用熊猫。DataFrame.insert()

使用熊猫。DataFrame.assign(**kwargs)

它将新列分配给数据框，并将包含所有现有列的新对象返回给新对象。重新分配的现有列将被覆盖。

语法:熊猫。DataFrame.assign(**kwargs)

参数: **kwargsdict of {str: callable 或 Series}

返回:数据帧

让我们用例子来理解:

首先，创建一个简单的数据帧。

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',
                            'Saurabh', 'Ujjawal'],

                   "Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore',
                               'Greater noida', 'Patna'],

                   "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147],

                   "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]})

print("Original DataFrame :")
display(df)

输出:

新增一栏:

蟒蛇 3

new_df = df.assign(profit=[40000, 20000, 30000, 60000, 200000])
new_df

输出:

添加新列，默认值:

蟒蛇 3

new_df = df.assign(profit='NAN')
new_df

输出:

使用[]运算符添加新列

我们可以使用数据框索引在数据框中创建新列，并将其设置为默认值。

语法:

df[col_name]=value

让我们用一个例子来理解:

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',
                            'Saurabh', 'Ujjawal'],

                   "Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore', 
                               'Greater noida', 'Patna'],

                   "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147],

                   "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]})

print("Original DataFrame :")
display(df)

输出:

在数据框中添加新列:

蟒蛇 3

df['loss'] = [40000, 20000, 30000, 60000, 200000]
df

输出:

添加新列，默认值:

蟒蛇 3

df['loss'] = 'NAN'
df

输出:

利用熊猫。DataFrame.insert()

在指定位置向数据框中添加新列。

语法:数据框。插入(loc，列，值，allow_duplicates=False)

参数

锁定 : int 插入索引。必须验证 0 < = loc < = len(列)。

列:插入列的字符串、数字或散列对象标签。

值 : int、Series 或类似数组

允许重复 : bool，可选

让我们用例子来理解:

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',
                            'Saurabh', 'Ujjawal'],

                   "Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore', 
                               'Greater noida', 'Patna'],

                   "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147],

                   "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]})

print("Original DataFrame :")
display(df)

输出:

新增一列，默认值:

蟒蛇 3

df.insert(2, "expenditure", 4500, allow_duplicates=False)
df

输出:

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