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在熊猫数据框顶部增加一行

原文:https://www.geesforgeks.org/add-a-row-top-in-pandas-data frame/

Pandas DataFrame 是一个二维可变大小、潜在异构的表格数据结构,带有标记轴(行和列)。 让我们看看如何在熊猫数据框的顶部添加一行。 先观察这个数据集。

蟒蛇 3

# importing pandas module
import pandas as pd

# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")

df.head(10)

代码#1: 通过连接旧数据帧和新数据帧,在给定数据帧的顶部添加行。

蟒蛇 3

new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
                        'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
                        'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999},
                                                            index =[0])
# simply concatenate both dataframes
df = pd.concat([new_row, df]).reset_index(drop = True)
df.head(5)

输出:

代码#2: 通过连接旧数据帧和新数据帧,在给定数据帧的顶部添加行。

蟒蛇 3

new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
                        'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
                        'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999}, index =[0])

# Concatenate new_row with df
df = pd.concat([new_row, df[:]]).reset_index(drop = True)
df.head(5)

输出:

代码#3: 通过使用 df.ix[]方法将旧数据框与新数据框连接起来,在给定数据框的顶部添加行。

蟒蛇 3

new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
                        'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
                        'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999}, index =[0])

df = pd.concat([new_row, df.ix[:]]).reset_index(drop = True)
df.head(5)

输出:



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